AlphaDev est un système d'intelligence artificielle qui utilise l'apprentissage par renforcement pour découvrir des algorithmes informatiques améliorés. Dans un article publié dans Nature, le système est rapporté avoir découvert un algorithme plus rapide pour le tri, une méthode d'organisation des données essentielle dans tout, du classement des résultats de recherche en ligne et des publications sur les réseaux sociaux à la manière dont les données sont traitées sur les ordinateurs et les téléphones. Il y parvient en partant de zéro, plutôt que d'affiner les algorithmes existants, et en regardant là où la plupart des humains ne le font pas - les instructions d'assemblage de l'ordinateur - en pensant que de nombreuses améliorations existent à ce niveau inférieur qui peuvent être difficiles à découvrir dans un langage de codage de plus haut niveau. AlphaDev s'entraîne à découvrir de nouveaux algorithmes grâce à un "jeu d'assemblage" à un joueur, dans lequel il doit rechercher efficacement un nombre énorme de combinaisons possibles d'instructions pour trouver un algorithme de tri plus rapide que le meilleur actuel. Le jeu d'assemblage est incroyablement difficile car le nombre de combinaisons possibles d'instructions est similaire au nombre de particules de l'univers observable. L'introduction d'AlphaDev marque une avancée importante dans l'utilisation de l'IA pour optimiser le code mondial, un algorithme à la fois, et offre le potentiel d'une efficacité et d'une performance améliorées dans diverses industries où les algorithmes de tri sont utilisés. La mise à disposition en open source des nouveaux algorithmes de tri d'AlphaDev dans la bibliothèque principale C++ signifie que des millions de développeurs et d'entreprises à travers le monde peuvent l'utiliser pour des applications d'IA, transformant la manière dont nous programmons les ordinateurs et ayant un impact sur tous les aspects de notre société de plus en plus numérique.