Checksum.ai est un outil de test d'automatisation de bout en bout (E2E) qui convertit les sessions utilisateur en un pipeline d'automatisation de test complet pour des tests plus rapides sans compromettre la qualité. L'outil génère et maintient automatiquement des tests E2E basés sur les sessions utilisateur, réduisant ainsi le temps de développement et permettant aux équipes de se concentrer davantage sur la livraison. Il utilise des modèles d'apprentissage automatique (ML) spécifiquement entraînés sur les sessions de production du logiciel pour une couverture complète. L'outil ne nécessite pas de maintenance, car son adaptation en intelligence artificielle met à jour les tests en fonction des changements de code et des instabilités. Checksum.ai offre un processus d'intégration rapide et facile. Un utilisateur de test initial sur l'environnement de production ou de staging est fourni pour générer des tests, et le kit de développement logiciel (SDK) en javascript est intégré en collant trois lignes de code lorsque l'application est montée. L'intégration est rendue simple grâce à la collecte de données automatique et respectueuse de la vie privée de l'outil. Les données collectées sont similaires à Fullstory ou Hotjar, mais les textes internes sont hashés pour la confidentialité des utilisateurs. Les résultats des tests sont générés à l'aide de frameworks open-source tels que Cypress ou Playwright, et les problèmes sont détectés immédiatement, réduisant ainsi les interventions d'urgence et accélérant les revues de code. L'outil propose une section FAQ qui aborde les préoccupations courantes, notamment la génération des tests, la manière dont les nouvelles fonctionnalités sont testées, la nature des tests générés et les données collectées. Les algorithmes de checksum.ai extrapolent à partir des sessions de production, apprenant les conventions d'interface utilisateur et générant des tests pour les nouvelles fonctionnalités sur-le-champ. L'outil enregistre les sessions utilisateur de manière similaire à Fullstory ou Hotjar, hashant les textes internes pour la confidentialité et permettant le contrôle configurable de la confidentialité des éléments sensibles. Malgré sa fonctionnalité robuste, l'outil n'a aucun impact sur les performances, utilisant des outils open-source utilisés par des entreprises du Fortune 500.