Continual est une plateforme AI opérationnelle conçue pour aider à construire des modèles prédictifs sur des piles de données modernes. Les utilisateurs peuvent facilement créer des modèles prédictifs sur des données stockées sur des plateformes de données cloud populaires comme BigQuery, Snowflake, Redshift et Databricks. Avec Continual, il n'est pas nécessaire d'avoir une ingénierie complexe ou des infrastructures telles que des plateformes MLOPS, car il simplifie le processus de construction et de maintenance des modèles prédictifs grâce à des déclarations SQL ou dbt simples. Les fonctionnalités peuvent également être partagées entre les équipes, ce qui accélère le développement des modèles. Les modèles construits sur Continual s'améliorent continuellement, de sorte que les prédictions sont toujours à jour. Les données et les modèles sont stockés directement sur le data warehouse, ce qui les rend facilement accessibles aux outils opérationnels et BI. Continual est polyvalent et peut être utile dans une entreprise pour prédire l'attrition des clients, la demande en inventaire et la valeur à vie des clients. Continual est conçu pour les équipes de données modernes qui aiment SQL et dbt, mais il est également tout aussi accessible aux data scientists qui peuvent étendre la plateforme en intégrant Python. L'approche déclarative de l'IA de Continual facilite son utilisation pour les équipes d'analyse et de données.