Data Explorer est un outil alimenté par l'IA qui permet aux utilisateurs d'explorer facilement et rapidement les données des événements GitHub. Il est construit avec Chat2Query, un générateur de SQL alimenté par l'IA dans TiDB Cloud, et utilise GH Archive pour collecter et archiver des données depuis 2011. Data Explorer permet aux utilisateurs de poser des questions en langage naturel et de générer automatiquement des requêtes SQL. Les résultats de la requête sont ensuite affichés visuellement, aidant les utilisateurs à découvrir rapidement des informations dans les données. Data Explorer peut être utilisé pour explorer n'importe quel jeu de données, pas seulement les données GitHub. Il est capable de gérer des requêtes analytiques complexes et est optimisé pour stocker et servir des quantités massives de données. Les utilisateurs peuvent saisir leur question en langage naturel et Data Explorer générera la requête SQL pertinente et affichera les résultats visuellement. Il peut également suggérer des questions populaires près de la zone de recherche pour aider les utilisateurs à explorer plus rapidement. Data Explorer a des limitations, notamment un manque de contexte et de connaissance du domaine, et une incapacité à produire la déclaration SQL la plus efficace pour les requêtes grandes et complexes. Pour aider l'IA à comprendre l'intention de votre requête, il est recommandé d'utiliser des phrases claires et spécifiques dans votre question. Les utilisateurs peuvent également utiliser des modèles de requête près de la zone de recherche pour commencer leur exploration.