DeepDetector est un réseau d'apprentissage profond conçu pour détecter et reconnaître les visages manipulés dans les images et les vidéos, y compris les deepfakes. Ce réseau neuronal artificiel peut distinguer entre des images authentiques et des contrefaçons générées par ordinateur en analysant des milliers d'images réelles et de deepfakes. La technologie peut extraire les visages visibles sur une image ou une vidéo, les analyser, et détecter des traces de deepfake avec un taux de précision d'environ 93%. La sortie de l'analyse comprend la probabilité que l'entrée soit un deepfake et la carte d'activation, qui offre une explication derrière la décision du logiciel en corroborant la classification. DeepDetector peut non seulement identifier les FaceSwaps et autres manipulations par IA, mais aussi analyser les caractéristiques du contenu généré par IA pour détecter les médias synthétiques et les deepfakes générés par l'IA. L'outil offre également un accès cloud aux API personnalisables pour intégrer DeepDetector dans les flux de travail des utilisateurs, garantissant la protection des données et la confidentialité en se conformant aux lois et règlements européens en matière de protection des données, de confidentialité et d'IA responsable. DeepDetector peut être utilisé à des fins de conformité telles que la vérification d'identité, les visioconférences, le journalisme, ainsi que dans les tests de pénétration. L'outil est conçu pour fournir des résultats explicables et précis, avec plus de 10 types de deepfakes détectés et un temps d'analyse d'image de 1 seconde. En résumé, DeepDetector est un outil puissant et fiable pour détecter les deepfakes et autres manipulations par IA dans les images et les vidéos.