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Description

June est un outil d'analyse de produits alimenté par l'IA conçu pour les entreprises B2B SaaS afin de suivre et analyser comment leurs produits sont utilisés. Il propose des rapports générés automatiquement se concentrant sur des questions spécifiques qui permettent aux entreprises de prendre des décisions basées sur les données. L'une de ses caractéristiques uniques est l'utilisation du langage SQL basé sur l'anglais, alimenté par GPT-4, qui permet aux utilisateurs de répondre à des questions complexes sur les produits. Le service de June comprend une approche analytique en deux clics, des blocs de construction et des modèles, facilitant l'obtention d'informations précieuses à partir de toutes les sources de données. June prend en charge les connexions avec diverses sources de données, y compris Segment et Mixpanel, et offre une implémentation SDK pour suivre les données d'utilisation. En répondant rapidement aux questions ad hoc, les équipes peuvent gagner du temps et partager des connaissances en utilisant des requêtes enregistrées. Il propose également une intégration Slack et la possibilité de se connecter à des widgets iOS. L'outil a connu un grand succès avec des prix et a reçu des critiques élogieuses de leaders en matière de produits et de croissance. Il est conforme à la norme SOC 2 Type II et prêt pour le RGPD, offrant des mesures de sécurité de haut niveau aux utilisateurs. June propose des ressources telles que une école June et des références, ainsi que des témoignages de clients, des informations sur les tarifs et un journal des modifications. Les entreprises à la recherche d'un outil efficace et précis pour analyser leur produit SaaS trouveront June utile pour prendre des décisions éclairées.

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June AI

June is an AI-powered product analytics tool designed for B2B SaaS companies to track and analyze product usage, offering automatically generated reports focusing on specific questions for data-driven decision-making. Featuring unique English-based SQL powered by GPT-4, June enables users to answer complex product-related queries efficiently.

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