Canopy est un logiciel de gestion d'actifs alimenté par l'IA développé par Jungle. Il utilise des données historiques pour prédire les défaillances des composants et identifier les sous-performances, permettant aux entreprises d'augmenter leur efficacité de production et d'éviter les temps d'arrêt imprévus. Les modèles d'apprentissage machine de Canopy sont entraînés sans données étiquetées, ce qui lui permet d'apprendre à quoi ressemble un comportement normal sans nécessiter de défaillances annotées. Il surveille continuellement la santé des machines, suit les performances en temps réel et envoie des alarmes dynamiques et contextuelles pour détecter les anomalies dans n'importe quelle condition de fonctionnement, rendant les alarmes plus significatives et réduisant les notifications inutiles. Le logiciel est conçu pour s'adapter à diverses industries, allant de la fabrication à l'énergie éolienne en passant par l'énergie solaire. Canopy fournit des visualisations avancées et des outils qui montrent l'état de la machine de différentes manières, permettant aux entreprises d'explorer les problèmes émergents des investigations au niveau des capteurs aux alarmes de niveau supérieur. Il permet aux utilisateurs de résoudre les problèmes ensemble et de travailler au même endroit tout en examinant les mêmes données sous tous les angles possibles. Canopy est déployé à distance, ce qui signifie qu'il ne nécessite aucune installation matérielle, permettant un déploiement rapide du produit. Il propose également une interactivité conviviale basée sur les besoins du client, en faisant un logiciel intuitif à utiliser. Canopy est approuvé par des clients du monde entier et repose sur des retours client intensifs.