Libraria est une plateforme autonome qui permet aux utilisateurs de créer, gérer et intégrer des assistants AI personnalisés à partir de leurs propres données en utilisant les embeddings Open AI. L'outil propose un processus simple pour importer ou synchroniser des documents, ainsi que des intégrations API telles que Google et Shopify, pour créer un assistant AI personnalisé basé sur les données importées. Les utilisateurs peuvent personnaliser le nom, l'avatar, les invites, les intégrations, et plus encore de leur assistant pour correspondre à leur image de marque. Une fois créé, l'assistant AI est capable de répondre aux requêtes en markdown complet, avec des images, du code, des liens, et plus encore. L'outil peut également fournir des instructions étape par étape aux utilisateurs avec des listes. De plus, Libraria peut extraire des URLs et des fichiers XML, Intégrations Oauth comme Notion, Google Docs, Sheets, et plus encore pour les données et leur synchronisation. Le ping-pong des requêtes peut être visualisé et évalué sur le tableau de bord de feedback de l'application pour améliorer l'assistant au fil du temps. Libraria propose différents plans tarifaires, avec un plan gratuit permettant aux utilisateurs d'essayer la plupart des fonctionnalités de l'outil, de créer un seul assistant et une seule équipe. Les plans Team et Enterprise offrent une meilleure valeur pour les grandes équipes avec beaucoup de requêtes - avec des millions de caractères de contenu et 100 000 requêtes par mois - et la caractéristique de tarification de ces plans varie en conséquence. L'outil propose une vue de chat et une intégration de la bibliothèque, avec la possibilité de gérer les autorisations et les paramètres de confidentialité. Libraria permet aux utilisateurs de créer plusieurs assistants au même endroit pour leurs clients ou pour eux-mêmes, en veillant à ce que leur équipe soit toujours sur la même longueur d'onde en créant des bases de connaissances faciles d'accès et de mise à jour. De plus, les utilisateurs peuvent personnaliser les assistants en fonction de leur public et les étayer avec des données qui leur sont pertinentes.