Description
Neuralangelo est un modèle d'IA créé par NVIDIA Research pour la reconstruction 3D à l'aide de réseaux neuronaux. Cet nouvel outil peut transformer des clips vidéo en 2D en structures 3D détaillées, générant des répliques virtuelles de divers objets du monde réel, tels que des bâtiments, des sculptures, et plus encore. Les objets 3D générés possèdent des détails et des textures complexes, et les professionnels créatifs peuvent les importer dans des applications de conception afin de les modifier pour une utilisation dans un large éventail d'industries, du développement de jeux vidéo aux jumeaux numériques industriels. La capacité de Neuralangelo à traduire les textures de matériaux complexes, y compris les bardeaux de toit, les vitres et le marbre lisse, à partir de vidéos 2D en actifs 3D surpasse les méthodes précédentes. La grande fidélité du modèle simplifie la tâche de créer rapidement des objets virtuels utilisables pour des projets à l'aide de séquences capturées par des smartphones. Neuralangelo permet aux développeurs d'importer des objets hautement détaillés, des petites statues aux grands bâtiments, dans des environnements virtuels pour les jeux vidéo ou les jumeaux numériques industriels, aidant à recréer le monde réel dans le monde numérique. Neuralangelo utilise les primitives graphiques neuronales instantanées, la même technologie derrière NVIDIA Instant NeRF, pour capturer des détails plus fins tels que des motifs de texture répétitifs, des couleurs homogènes et des variations de couleurs marquées. Le modèle sélectionne plusieurs images à partir d'une vidéo 2D, prises depuis différents points de vue, pour créer une représentation 3D approximative de la scène, puis l'optimise pour affiner les détails, de la même manière qu'un sculpteur perfectionne la texture d'une statue. L'objet 3D résultant ou la scène à grande échelle peut être utilisé dans des applications de réalité virtuelle, des jumeaux numériques ou le développement de la robotique.
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Neuralangelo by Nvidia

Ă€ partir de 9,99 $/mois
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