PaLM 2 est un grand modèle de langage développé par Google, servant de successeur à leur précédent modèle de langage de pointe PaLM. PaLM 2 a été conçu pour exceller dans des tâches de raisonnement avancées, notamment le code et les mathématiques, la classification, la réponse aux questions, la compétence multilingue et la génération de langage naturel, surpassant son prédécesseur dans ces domaines. Sa performance améliorée peut être attribuée à une combinaison de trois avancées en matière de modèles de langage de grande taille, comprenant l'utilisation d'une mise à l'échelle optimale des ressources de calcul, un mélange de jeux de données de pré-entraînement plus diversifié, ainsi qu'une architecture de modèle mise à jour et des objectifs revus. PaLM 2 a été rigoureusement évalué pour les dommages potentiels et les biais qu'il pourrait causer, ainsi que pour ses utilisations secondaires dans la recherche et les applications intégrées. Il est ancré dans les principes de développement de l'IA responsable de Google et s'engage envers la sécurité. PaLM 2 démontre également des capacités multilingues améliorées et a été pré-entraîné sur une grande quantité de pages Web, de code source et d'autres ensembles de données, ce qui lui permet de coder dans des langages de programmation populaires comme Python et JavaScript, ainsi que de générer du code spécialisé dans des langages tels que Prolog, Fortran et Verilog. La meilleure compréhension des nuances du langage humain par PaLM 2 lui permet d'exceller dans la compréhension des idiomes et des énigmes, impliquant une compréhension des significations ambigües et figuratives. PaLM 2 contribue aux fonctionnalités d'IA générative de Google et à des outils tels que Bard, un outil qui aide à l'écriture créative et à la productivité, ainsi qu'à l'API PaLM, qui fournit une plateforme pour le développement d'applications d'IA générative. Les contributions de PaLM 2 aux fonctionnalités et à la recherche en matière d'IA générative sont ancrées dans l'approche de Google pour construire et déployer l'IA de manière responsable.