Semantic Scholar est un outil de recherche gratuit alimenté par l'IA qui agrège la littérature scientifique de divers domaines de la science, y compris la nanotechnologie et le raisonnement moral, et utilise l'IA et l'ingénierie pour comprendre la sémantique de la recherche afin d'aider les universitaires à découvrir des publications pertinentes. La plateforme archive actuellement plus de 211 millions d'articles. De plus, l'outil dispose d'un programme bêta, Semantic Reader, qui offre une expérience de lecture augmentée pour aider à augmenter l'accessibilité et la richesse de la littérature scientifique. En outre, Semantic Scholar dispose d'une API nouvellement améliorée pour les développeurs, qui permet de rechercher des articles sur la plateforme, une meilleure documentation et une stabilité améliorée. Semantic Scholar a été développé par l'Institut Allen pour l'IA, qui se concentre sur la création d'efficacité dans la recherche en IA pour réduire l'empreinte carbone et augmenter l'inclusivité. Les chercheurs qui utilisent Semantic Scholar peuvent s'inscrire et rester connectés pour recevoir des alertes sur les articles pertinents, ainsi que des mises à jour sur les nouvelles fonctionnalités et publications. La plateforme est ouverte aux éditeurs qui souhaitent contribuer à leurs recherches, et une équipe de chercheurs experts compose l'équipe de Semantic Scholar. La plateforme propose également une section FAQ détaillée et des tutoriels pour aider les utilisateurs à comprendre toute la gamme de capacités de l'outil. Dans l'ensemble, Semantic Scholar est un outil de recherche très utile pour les universitaires, leur permettant de découvrir des publications scientifiques pertinentes grâce à la puissance de l'IA.